1月30日消息，据中国中央广播电视台《中国之声》的“新闻超链接”报道，近日，北京瑞莱智能科技有限公司的RealAI团队成为了美国中央研究院的产业大学研究企业。
清华大学的人工智能向我们展示了一种异常简单的手机攻击技术：戴一副特殊的“眼镜”，19种手机面部识别功能是“第二种解决方案”！为什么将面部识别技术称为“百万分之一的概率”？这么脆弱？如何避免已知的安全漏洞？人脸识别技术有未来吗？作为“第二解决方案”的RealAI团队选择了20部移动电话进行该攻击测试。
在该实验中，测试人员戴着一副基本眼镜，例如“ Zorro”眼镜。
面具，只用了15分钟。
除一部iPhone 11外，其他所有19部Android手机均已成功解锁。
攻击者成功解锁手机后，他可以随意读取所有者的个人隐私信息（如微信，信息和照片），甚至可以通过对个人应用程序（如手机银行）进行在线身份验证来开设帐户。
制作眼镜的成本如何？非常低！彩色打印机，外加一张A4纸。
打印后，将其折叠两次，然后就可以准备好眼镜了！ RealAI高级产品经理Zhang Xudong表示，一旦黑客获得了算法，他们就可以轻松实施攻击。
这种粗糙的人脸识别方法可能会愚弄人脸识别系统！这是为什么？实际上，今天的面部识别系统比早期使用该技术时要简单。
这对于消费者以及有恶意的人来说都是方便的。
现在，更多制造商用于生产手机的面部识别系统是2D系统。
从理论上讲，即使只有一张脸部照片，也可以通过脸部识别检测。
3C Digital评论员黄浩说，这是市场选择的结果。
在早期，一些制造商偏爱具有更高安全性的面部识别系统。
例如，三星制造商使用虹膜识别技术，但由于严重的红外干扰和强光环境下的低效率而被放弃。
在后期，为了方便消费者，制造商简化了面部识别，因此降低了面部识别的安全性。
“专家样品”指的是“专家样品”。
漏洞实验中提到的RealAI团队：此测试主要使用“对抗性样本”人工智能算法中存在的漏洞。
“对抗性样本”的概念是什么？这不是我们所了解的吗？您戴的眼镜越多，越容易被破坏？ 3C数字评论员黄浩表示，“对抗性样本”指的是尽可能地模拟原始样本模型，并观察样本的容错率的大小。
由于许多手机面部识别所收集的特征点主要集中在眼睛和鼻子周围。
因此，仅需打印出该区域的特征点并制成一副“眼镜”，就可以使面部识别系统傻瓜。
这次人工智能在破坏面部识别系统中的作用主要体现在数据收集，分析，分类和结论过程的效率上。
如何规避安全隐患？面部识别使人们喜欢并讨厌它-爱它的便利性和速度，并且讨厌它的安全风险。
据新闻报道，在一些网上交易平台上，您可以以2元的价格购买数千张人脸照片。
这些照片落入罪犯之手，它们将被用作什么？可以使用3D打印技术制作高精度面罩或头饰。
只要不是处于非常黑暗或非常明亮的背景下，通过面罩或头饰进行面部识别的成功率就高达30％。
也可以使用软件点点，摇动，眨眼，张开嘴巴和照片中肖像的其他动作。
人脸识别系统也有可能被欺骗。
除了“对抗性样本”之外，攻击，还有许多其他可以成功的攻击方法。
应采用哪种方法来避免已知的安全隐患？黄浩表示，在日常场景中，人脸识别可用于提供高效便捷的安全服务；但是在某些特定情况下，可以采用多种验证方法来提高安全性，例如密码，指纹等。
尝试各种机密方法将牺牲一些便利，但是安全性将更加安全。
关于此事件的可能影响，RealAI t