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智能手机的未来:态势感知和生物识别

智能手机的硬件规格大战已经放缓,各种手机制造商已开始将重点转移到更智能的功能和增强的用户体验上。手机行业普遍认为,上下文感知和生物识别技术将是下一个主要的发展趋势,未来的手机也将具有更完善的机器学习功能,并根据消费者的使用情况对其进行调整。过去,智能手机制造商习惯于将最新的处理器,面板,摄像头和其他技术引入其旗舰机型。每个产品的区别是有限的。但是,在过去两年中,一些手机品牌不再盲目追求顶级硬件规格,而是专注于增强用户体验,试图通过用户友好的软件功能吸引消费者,但效果参差不齐。从本届全球移动通信大会(MWC 2015)的发展趋势来看,智能手机的下一个主战场将是结合各种传感器以及更高级的指纹识别,面部识别和其他生物识别功能的上下文感知计算。 。高通公司(Qualcomm)市场营销副总裁蒂姆·麦克唐纳(Tim McDonough)表示,许多人常常认为,新智能手机与以前的智能手机并没有太大区别,而且可能只会更快,例如更快的LTE和更快的Wi-Fi。 ,中央处理单元(CPU)和图形处理单元(GPU)的性能得到了更优化,但是行业应该为消费者提供更高的期望。下一代智能手机将变得更加有趣,并带来更多不同的新用户体验。如果智能机器的处理器具有机器学习功能,则它可以识别对象,人或相应的风景等,并结合智能手机的内置传感器,例如触摸,角度,高度,温度,光学元件等等,可以从中学习。对传感器收集的数据进行分析和学习,然后做出相应的判断,以便用户获得更亲密的体验。例如,他说,如果手机具有先进的图像识别功能,则可以使用相机确定场景的类型和整个环境,无论是室内还是室外,日出还是日落等,并可以对其进行分类。照片,例如建筑物,人物,海滩,儿童,树木,手表等,以提供更好的照片效果,甚至针对不同主题或对象提供其他智能功能。此外,手机还可以识别手写笔记并自动将其转换为文本,并具有智能学习功能。另一个例子是,通过一个连续运行的平台,它可以识别语音和音频,随时等待用户的指示,并可以区分周围的人。背景声音或音乐和歌曲的自动识别,无需经过程序,例如解锁和打开识别软件。实际上,高通公司已计划首次将Zeroth的认知计算平台集成到新一代的Snapdragon 820处理器中,以便手机可以感知周围的事物。它具有多种移动体验和认知计算功能,包括计算机视觉和机器的结合。学习,具有智能镜头的视觉感知能力,可以识别情况,阅读文本和手写。结合感应引擎,感应融合,机器学习,可随时激活的解析算法,可随时感应环境变化并预测用户需求的全时环境感应功能,全时无线电,声源定位,声音辨别力,自然语言处理能力,识别环境音频,音乐或人类语音的语音识别能力,以及与识别手势,表情和面部表情的自然设备进行交互的能力。高通技术公司执行副总裁兼QCT联合总裁CrisTIano Amon说,移动设备具有越来越强大的计算,多媒体和网络功能。将来,它们将超越传统功能,并成为具有学习功能并响应用户需求的强大工具。 Zeroth它将扩展到一系列产品,例如智能电话,汽车和可穿戴设备,以便不同的终端设备可以具有这种智能和个性化功能。 McDonough强调他不希望智能手机行业像PC行业一样,因为PC的更换周期很长,并且几乎总是考虑在无法使用PC时购买一台。他希望智能手机行业将显示出充满激情的发展趋势。手机制造商和软件开发商可以在此基础上创造更多的创新价值和增长动力。

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